대전초코딩 데이터 탐구 실험실
머신러닝 기본 24편
대전초코딩 블로그
과고·영재고 데이터 탐구 24

너무 많이 맞춘 모델은 왜 새 문제에서 약해질까

과적합은 말로 설명하면 어렵지만 훈련 점수와 테스트 점수를 나란히 보면 보입니다. 모델 복잡도를 바꾸며 두 점수의 차이를 확인합니다.

모델 복잡도
변화 폭 12%

점수 차이 변화 그래프

버튼은 위에 고정되어 있어 먼저 실행하고 바로 비교할 수 있습니다.
기록 수0개
평균0.0
흩어짐0.0
현재 기준-

보고서 문장

실행을 누르면 기록표와 그래프를 바탕으로 보고서 문장이 바뀝니다.

  • 아이가 잘 맞는 것과 잘 일반화되는 것을 구분하는지 봅니다.
  • AI에게 새 데이터에서 확인해야 할 기준을 묻게 합니다.
  • 결론을 쓰기 전에 조건, 기록, 한계를 함께 확인합니다.

실험 기록표

최근 기록이 위에 표시됩니다.
회차모델 복잡도점수 차이메모